Diese Seite bewertet die Anbieter, die KI in die Produktion bringen, nicht die Marken, denen das Modell gehört. Der Unterschied ist wichtig: Eine Bank, die ein Frontier-Modell kauft, braucht trotzdem eine Identitätsschicht, eine Datenpipeline, einen Governance-Prozess und jemanden, der vertraglich haftet, wenn das System versagt. Die zehn hier aufgeführten Anbieter erwirtschafteten im letzten Geschäftsjahr rund 1,3 Billionen US-Dollar Umsatz mit Cloud- und Dateninfrastruktur, und ihr offengelegter KI-Auftragsbestand übersteigt allein 400 Milliarden US-Dollar.
Wir bewerten Anbieter anhand von vier Dimensionen. Deployment- und Integrationskapazität zählt 30 Prozent – können sie tatsächlich ein funktionierendes System in einer regulierten Umgebung, mit den Daten des Kunden, innerhalb eines vertraglich vereinbarten Zeitraums liefern? Plattformvollständigkeit zählt 25 Prozent: Rechenleistung, Daten, Modellzugang, Governance und Sicherheit in einem Vertrag. Kommerzielle Beständigkeit zählt 25 Prozent, gemessen an verbleibenden Leistungsverpflichtungen, Auftragsbestandswachstum und dem Anteil des Umsatzes, der zugesagt statt verbrauchsabhängig ist. Inferenzökonomie und Kostenposition zählen die letzten 20 Prozent, denn der Anbieter, der ein Token am günstigsten bedienen kann, gewinnt die Workloads, die skalieren. Zusammen ergeben sie einen Composite Score von 0 bis 100.
Die Top sechs sind alle Infrastrukturunternehmen, und das ist das zentrale Ergebnis dieser Ausgabe. Microsoft, AWS und Google Cloud verkaufen die Rechenleistung, auf der jedes Modell läuft; IBM verkauft die Integrationsschicht, die KI auditierbar macht; Databricks, Palantir und Snowflake verkaufen die Daten- und Entscheidungsschicht, die Modelle konsumieren. Nur drei der zehn – Baidu, iFLYTEK und SenseTime – sind primär Modellentwickler, und jeder von ihnen verkauft Deployment statt reine Inferenz. Die Lehre aus 2025–2026 ist, dass die Marge in der KI vom Modell auf die Pipeline drumherum gewandert ist.
Methodischer Hinweis: Umsatz- und Auftragsbestandszahlen sind die zuletzt offengelegten Geschäftsjahres- oder annualisierten Werte mit Stand Oktober 2026. Wo ein Anbieter KI-spezifischen Umsatz offenlegt, verwenden wir diesen; wo nicht, verwenden wir den Umsatz des Cloud- und Datensegments und kennzeichnen die Schätzung. Wechselkurse sind Periodenendkurse.